Referensnummer: HSN 2026-0347
Roll: Systemutvecklare med AI-kompetens
Uppdragets längd: 2026-06-01 till och med 2026-12-31 (option på förlängning till 2027-09-31).
Omfattning: 100 %
Uppdragsplats: Delvis Distans/Stockholm (50% på plats)
Vårt påslag: 50 kr/h
Beskrivning: Vi söker nu en underkonsult som kan ta sig an rollen som Systemutvecklare med AI-kompetens till Hälso- och sjukvårdsförvaltningen hos Region Stockholm.
Syftet med uppdraget är att utveckla ett AI-baserat verktyg som automatiskt kan föreslå mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk såsom SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ, för att effektivisera informatikarbetet och stödja interoperabilitet i linje med EHDS.
Konsulten ska utveckla en AI-baserad lösning för automatiserad begreppsmappning och bidra till att etablera teknisk kompetens och metodik för AI-baserade informatikstöd inom Region Stockholm.
Arbetet genomförs i nära samarbete med:
- Informatiker
- IT-arkitekt
- Testare
- Region Stockholms AI-team.
Konsulten ansvarar för design och utveckling av AI-komponenter, integration mot terminologiserver samt teknisk implementation av lösningen.
Leverans av ett AI-baserat verktyg där användaren kan mata in kliniska företeelser, medicinska termer eller lokala termer/koder. Verktyget föreslår rankade SNOMED CT- koncept (inklusive fully specified name (FSN), hierarki, synonymer och concept id) med tillhörande motivering där användaren (informatiker) granskar, väljer och ger återkoppling vid bristande matchning.
Notera att CV ska vara skrivet på svenska.
Konsulten ska ha:
- Kompetensnivå 4
- Mycket goda kunskaper i svenska i både tal och skrift
- Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar.
- Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes.
- Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning.
- Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö
- Erfarenhet av arbete med RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol)
- Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive arbete med embeddings och likhetsbaserad matchning
- Erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänster
- Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar
- Goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk
- God förståelse för NLP (Natural Language Processing), inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys, särskilt i domänspecifika tillämpningar.
Konsulten bör ha:
- Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar, inom reglerad verksamhet.
- Minst 1-2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier (SNOMED CT, ICD-10, KVÅ).
- Erfarenhet av arbete med standarder inom hälsoinformatik (FHIR, HL7).
- Erfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt.
Svar önskas senast: 2026-05-23
